Comprendre, structurer et exploiter les données, le métier de Data Analyst a évolué bien au-delà de la simple interprétation de chiffres. Aujourd’hui, il requiert une maîtrise de l’ingénierie des données et une capacité à intégrer les outils d’intelligence artificielle pour affiner les analyses. Cette transformation impose aux futurs analystes d’acquérir une expertise plus large et technique.
Pour répondre à ces nouveaux enjeux, La Capsule a conçu un programme intensif permettant de former des data analystes opérationnels en dix semaines. Lancée en 2016, cette école s’est imposée dans la formation aux métiers de la tech, avec un taux de retour à l’emploi de 90 % sur l’ensemble de ses programmes. Sa formation Data Engineer suit la même logique, misant sur une approche immersive pour répondre aux exigences du marché.
Son modèle repose sur trois piliers : une formation en data engineering, l’apprentissage des outils d’intelligence artificielle et une certification Microsoft reconnue par les employeurs. Pour comprendre l’importance de ces trois axes, rencontre avec l’équipe pédagogique de La Capsule, qui revient sur les choix structurant ce programme et leur impact sur l’employabilité des élèves.
Maîtriser le cycle de vie des données
Un bon analyste ne se limite pas à interpréter des chiffres, il doit comprendre comment les données sont collectées, stockées et transformées. C’est ici qu’intervient la dimension data engineering du programme.
« Un Data Analyst qui maîtrise l’ingénierie des données est capable de travailler avec des bases solides. Il sait retracer le parcours des données, les organiser et les préparer avant de les analyser. », explique Noël, CTO de La Capsule.
Cette compétence, souvent négligée dans les formations classiques, permet aux diplômés de mieux collaborer avec les ingénieurs data et d’avoir une vision globale des processus en entreprise.
L’IA comme levier d’analyse
L’autre volet clé de la formation repose sur l’apprentissage des outils et modèles d’intelligence artificielle. De plus en plus d’entreprises intègrent l’IA pour automatiser leurs analyses.
À La Capsule, les élèves apprennent à manipuler ces outils. L’objectif est de leur apprendre à utiliser des outils d’intelligence artificielle pour identifier des tendances et aider à la prise de décision.
« Aujourd’hui, un Data Analyst doit être à l’aise avec l’IA. Ce n’est plus un domaine réservé aux chercheurs en data science, mais une réalité du terrain », souligne Noël.
Une certification pour valider les compétences
Dernier pilier du programme, la certification « Data Analyst Associate » de Microsoft. Dans un secteur où les employeurs cherchent des garanties sur les compétences des candidats, cette certification est un atout majeur. Elle atteste d’une maîtrise des outils incontournables du métier, notamment Power BI, l’un des logiciels les plus utilisés pour l’analyse et la visualisation des données.
« Nous avons intégré cette certification dans le programme car elle constitue un vrai passeport pour l’emploi », explique Marlène Antoinat. « Elle rassure les recruteurs et permet aux élèves de se démarquer dès la sortie du bootcamp ».
La Capsule prend en charge le coût de cet examen, inclus dans le prix de la formation, afin de garantir à chaque élève l’opportunité de la passer sans frais supplémentaires.